Как информационные технологии формируют будущее в гуманитарных исследованиях

Благодаря стремительному развитию информационных технологий, гуманитарные науки получили новые возможности анализа данных и получения статистики по самым разным направлениям. За считанные секунды специалисты получают необходимые данные и статистики, на которые раньше могли уйти годы. Рассказываем, как цифровые технологии внедрялись в гуманитарные исследования, какие выполняли задачи и к каким результатам привело.

Термин Digital Humanities возник в начале 2000-х и с английского языка переводится как «цифровая гуманитаристика». Концепция заключается в совокупности методов и технологий, деятельность которых направлена на решение задач в гуманитарных дисциплинах.

Digital Humanities помогает решить две ключевые задачи гуманитарных наук: сохранение и расширение доступа к историческому и культурному наследию, а также анализ и разработка новых средств анализа. Специалисты выявляют глобальные закономерности и формируют эти данные в виде инфографиков и таблиц.

Наиболее активно стали говорить о Digital Humanities, когда с помощью цифровых технологий исследователи привели первые статистики, проведенные в литературном мире. Например, специалисты проанализировали связь в английской литературе XIX века между длиной заглавия и сюжетом, проследили за развитием (или наоборот — стагнации) детективного жанра, а также за тенденциями в кинематографе.

В 2010 году появился сервис Ngram Viewer, образованный в результате совместной работы компании Google с Гарвардским университетом. База данных содержит несколько миллионов изданий, начиная с 1800 года, и позволяет подсчитать частоту употребления слов в книгах.

В российском сегменте Интернета существует Национальный корпус русского языка, разработанный для всех, кто интересуется русским языком: преподавателей, учащихся, лингвистов. Ресурс содержит более 600 миллионов слов на русском языке и примеры текстов, из которых можно легко понять, как пишется слово в том или ином случае и что оно означает. Данный сервис разделен на несколько тематических корпусов: обучающий, поэтический, газетный, исторический и другие.

Digital Humanities применили в «Британнике» — старейшей англоязычной универсальной энциклопедии. Исследования показали, что 70% используемых в современном английском обществе слов — это неологизмы. То есть люди из современной эпохи и, к примеру, эпохи Уинстона Черчилля разговаривают буквально на разных языках.

Технология big data представляет собой огромные объемы данных, которые непрерывно пополняются и обрабатываются специальными программными инструментами. В гуманитарных науках анализ таких данных чаще всего используется лингвистами, социологами и экономистами.

К примеру, Михаил Соколов, профессор факультета политических наук и социологии Европейского университета в Санкт-Петербурге, рассказал об исследовании культурных предпочтений жителей города, для проведения которого использовались данные единой электронной системы.

С помощью искусственного интеллекта проанализироваили пьесу Уильяма Шекспира «Генрих VIII» с целью выяснить реальное авторство пьесы и решить тем самым извечный «шекспировский вопрос».

Также на основе данных, полученных из баз научных статей Web of Science и Scopus, проводится исследование, какие ученые и каким образом ссылаются на работы своих коллег.

В Сибирском федеральном университете студенты изучают историю и антропологию наравне с программированием и дискретной математикой. На базе ТГУ в Центре социально-политических исследований технологий можно заняться цифровыми технологиями в гуманитарных исследованиях.

Уже несколько лет как организованы факультеты и программы по корпусной лингвистике в НИУ ВШЭ, СПбГУ и НГУ. Исследователи Европейского университета в Санкт-Петербурге активно применяют анализ данных.

Конечно, математический метод для гуманитарных исследовательских работ применялся еще до эпохи компьютеризации. Но с появлением современных цифровых и интернет-технологий ученые получили новые, более эффективные инструменты:

• наука о данных (data science, изучает проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме);
• интеллектуальный анализ текста (text mining, направление в искусственном интеллекте, целью которого является получение информации из коллекций текстовых документов);
• геоинформатика (изучение и применение данных, полученных с помощью современных географических информационных систем).

Несмотря на значимость современных информационных достижений, такие явления, как Digital Humanities и big data, находятся в начальной стадии развития. Исследователи только учатся пользоваться новыми инструментами. Несмотря на обилие научных статей о том, какие исследования были проведены, настоящие прорывы нас еще ждут впереди.