Заменит ли преподавателя искусственный интеллект




Преподавателям

На протяжении веков важность роли преподавателя в образовательном процессе не ставилась под сомнение до сегодняшнего дня, когда в нашу жизнь стала проникать новая технология — искусственный интеллект.

С появлением большого количества онлайн-школ, обучение в которых зачастую предполагает самостоятельный формат изучения материала, а также доступности информации в целом потребность в человеке, который будет вести урок, постепенно снижается. В онлайн-школах сегодня преподаватели выступают скорее в роли куратора, который направляет и консультирует в случае чего. 

Некоторые школы агрегируют большое количество информации с помощью инструмента Big Data (большие данные). Это позволяет создавать персонифицированную подборку материалов. В таком случае у студентов появляется ощущение индивидуального подхода, которое отчасти может заменить живое общение.

Появляются сервисы, которые позволяют переводить сказанное человеком, пусть и не самым лучшим образом. С широким распространением такой технологии у студентов будет все меньше и меньше желания изучать иностранные языки.  

Если рассматривать применение искусственного интеллекта в дошкольном и школьном образовании, когда личность человека еще формируется, то можно сказать, что нужды в ИИ нет. Дети стремятся повторять за взрослыми, и такой формат обучения гораздо эффективнее, потому что учит детей контактировать с окружающими, а также быстрее и экономичнее, потому что на разработку и обучение искусственного интеллекта потребуется много времени и денежных вложений.

Давайте выясним, способен ли искусственный интеллект быть эмоциональным.
Принято считать, что понятие эмоциональный интеллект относится к человеку. И тогда человек обладает таким набором навыков, как эмпатия, эффективная коммуникация с людьми, гибкость. Эти навыки называют soft skills, и именно они требуются преподавателю.

В части освоения материала огромное значение имеет значение имидж преподавателя. Будучи авторитетным в глазах студента преподаватель может мотивировать и подталкивать его к изучению новых материалов. Небезразличное отношение преподавателя к успехам студента положительным образом отразится на успеваемости. Умение заинтересовать учебным предметом и привить любовь к нему приведет к тому, что учащийся станет более вовлеченным в образовательный процесс и в результате сможет улучшить свою успеваемость.

Отдельно отметим, что больше половины преподавателей иностранных языков и их студентов считают важными в преподавании следующие навыки: стремление понять студентов, уважение, умение решить конфликтную ситуацию мирным путем, вовлеченность в учебный процесс и чувство юмора. Об этом свидетельствуют данные исследования ВШЭ.
Искусственному интеллекту не под силу овладеть этими навыками. Из-за специфики своего устройства он не может моментально и корректно отвечать на поведение учащегося в той или иной ситуации и реагировать так, как реагировал бы человек.  

Мозг человека устроен так, что он может адаптироваться к внешнему миру. Технология искусственного интеллекта же задумывалась как свободная от «человеческих» качеств, то есть подразумевается, что искусственный интеллект не способен проявлять заботу по отношению к другим. 

Мы с уверенностью можем говорить о том, что искусственный интеллект достиг определенных результатов в сфере искусства — в создании картин. Однако процесс их написания не выходит за рамки механического воспроизведения человеческих паттернов.  

Профессор философии Шон Дорренс Келли из Гарварда уверен, что такая черта, как креативность, навсегда останется присуща только человеку. Он утверждает, что идея креативности состоит в создании новых рамок, в то время как искусственный интеллект создан на базе определенных математических границ. 

В контексте нашей темы преподавание — это тоже своего рода творчество.

Благодаря творческому подходу преподавателей к обучению мы имеем разнообразие образовательных методик. Однако заметим, что любое проявление творчества в учебном процессе обязательно сопровождается рутинной деятельностью.

Преподаватели занимаются организацией и подготовкой занятия: подбирают материалы по изучаемой теме, находят или самостоятельно придумывают задания для групповой и индивидуальной работы, занимаются поиском примеров и сравнений, которые поспособствуют качественному усвоению сложного материала.

Образование непосредственно связано с построением коммуникации между студентом и преподавателем. Коммуникация — это игра, в которой люди обладают разными ролями. Преподаватель выступает в роли ментора и обладает авторитетом. Для студента он является экспертом в предмете и экспертом в оценке его роста в рамках предмета. В свою очередь, инновационные технологии не способны участвовать в социальных итерациях и обладать какой-либо ролью. Отдадим должное лексическим сервисам, которые помогают запоминать слова, однако связно заговорить только с их помощью вам вряд ли удастся. Здесь преподаватель с хорошим знанием языка и методик обучения может задать правильные рамки работы и сформировать мотивацию к обучению.
Принцип работы нейросетей построен на загрузке больших объемов данных в систему. В основе правил обработки данных лежит математический анализ. Эксперты в области машинного обучения и искусственного интеллекта не гарантируют, что нейросети, обученные на одном объеме данных, смогут решать проблемы и на других. Они также добавляют, что не все наборы данных возможно четко формализовать, например данные об искусстве.

В связи с этим уместно будет сказать о необходимости разделения зон ответственности в образовательном процессе между искусственным интеллектом и преподавателем.
Если совместить возможности человека и технологии, это позволит сделать образование эффективнее, а работу преподавателя более интерактивной и креативной.

Применять современные технологии разумно для определения индивидуальных потребностей студентов. Это нужно для того, чтобы преподаватели могли лучше выстроить программу обучения, а студенты быстрее достигали своих целей.
Какие здесь плюсы? Прежде всего, искусственный интеллект исключает из работы преподавателя рутинную активность, упрощая подготовку к занятиям. Нейросети могут собрать и проанализировать данные о результатах проведенных занятий, а затем выдать преподавателю темы для следующих занятий и подобрать материалы. 

Кроме того, анализ данных об учениках и преподавателях поможет лучше подбирать их друг под друга с учетом психотипа личности, интересов и потребностей. В конечном счете искусственный интеллект составит такую пару из студента и преподавателя, где одному будет комфортно учиться, а другому преподавать.     

Еще один плюс такого формата — контроль качества занятий. Нейросеть собирает данные о первых занятиях, оценивает прогресс, результаты промежуточных тестирований. После этого эти данные по конкретному студенту сравниваются со средними показателями группы студентов. В случае отставания студенту будет предложен индивидуальный план работы.  

В будущем нейросети смогут более глубоко анализировать вовлеченность студентам, эмоциональный интеллект преподавателя и прочие характеристики, которые будут полезны в составлении учебного плана и реорганизации образовательного процесса.  

И опять же здесь можно поспорить о том, что в будущем преподавателя полностью сможет заменить искусственный интеллект. Возможно, машину смогут наделить человеческими качествами, но это случится не сиюсекундно. 
Понравился ли Вам материал?